Få tillgång till allt digitalt innehåll i 3 månader för 197 kr. Därefter tillsvidare med 30% rabatt, endast 349 kr/mån i 12 månader. Alla priser är inklusive moms.
Få tillgång till allt digitalt innehåll i 3 månader för 197 kr. Därefter tillsvidare med 30% rabatt, endast 349 kr/mån i 12 månader. Alla priser är inklusive moms.
Data och AI - optimerar intralogistik för ökad konkurrenskraft
Växande global konkurrens, alltmer komplex politisk och finansiell situation i världen ökar riskerna och sänker marginaler inom logistik och tillverkning. Samtidigt blir det allt svårare i västvärlden att hitta och behålla kompetent personal. – Med data och AI kan båda utmaningarna adresseras! säger Amritpal Singh, vd på Viscando.
Trots sin centrala roll i produktionen har intralogistiken fått jämförelsevis lite uppmärksamhet. Genom att optimera internlogistikverksamheten når man bättre genomströmning av gods, minskade kostnader och högre säkerhet för personalen. Utmaningen är att verksamheten påverkas av ett komplext samspel av multipla faktorer, såsom variation i godsinflöde, störningar i produktionen, samt personalens handlingar och interaktioner.
Hur gör man idag?
Traditionellt ligger ansvaret på arbetsledaren att se till att intralogistiken fungerar, utan olyckor och nödsituationer, och att avvikelser rättas till. Detta kräver en stor medvetenhet om alla processer, och förmågan att förstå och prediktera situationen – det blir snabbt en omöjlig uppgift när verksamheten växer.
Så kan AI göra skillnad
Just på grund av sin komplexitet är uppgiften lämpad för artificiell intelligens (AI). AI är brett definierat som beräkningsalgoritmer som lär sig på stora mängder ingående scenarier och parametrar. När en AI modell har lärt sig kan den ”generalisera”, det vill säga, prediktera resultat i situationer som inte finns med i data den har tränats på. Moderna AI algoritmer kan användas för att optimera intralogistiken, genom att
• Förutsäga dynamiken i verksamheten baserat på historiska data.
• Tidigt detektera avvikande situationer.
• Prediktera effekt från olika förändringar, och föreslå effektiva åtgärder
• Möjliggöra automatisering av processer och ge bättre överblick av verksamheten.
Därför är data viktig
En kritisk förutsättning för framgångsrik tillämpning av AI i internlogistiken är att högkvalitativa data finns i tillräcklig omfattning för träning och tillämpning. Helst i realtid. Centralt är data kring närvaro, rörelser och interaktioner av arbetare, fordon och gods.
– Moderna 3D&AI-baserade sensorsystem integrerade i infrastrukturen kan detektera och följa närvaro och rörelser av personal, fordon och gods med stor noggrannhet. Det tar då kontinuerligt pulsen på verksamheten, samtidigt som data skapas för träning för AI-algoritmer. Målet är förstås att stödja verksamheten med automatiska prognoser och insikter, säger Amritpal Singh, vd på det Göteborgsbaserade företaget Viscando AB.
Om Viscando
Med lång erfarenhet av sensorer och AI från både försvars- och bilindustrin, hjälper Viscando till att hitta effektiva lösningar på företagens utmaningar kring produktivitet och säkerhet.
Det verkar som att du använder en annonsblockerare
Om du är prenumerant behöver du logga in för att fortsätta. Vill du bli prenumerant kan du läsa Di Digitalt för 197 kr inkl. moms de första 3 månaderna.
spara 1180kr
Full tillgång till di.se med nyheter och analyser
Tillgång till över 1100 aktiekurser i realtid
Dagens industri som e-tidning redan kvällen innan
Innehållet i alla Di:s appar, tjänster och nyhetsbrev
