Massiva uppsägningar och chefer som lämnar. Dessutom med ett svagt kvartal i ryggen. Investerarna är nervösa och Teslas aktie har tappat drygt 10 procent på en vecka.
Få tillgång till allt digitalt innehåll i 3 månader för 197 kr. Därefter tillsvidare med 30% rabatt, endast 349 kr/mån i 12 månader. Alla priser är inklusive moms.
Få tillgång till allt digitalt innehåll i 3 månader för 197 kr. Därefter tillsvidare med 30% rabatt, endast 349 kr/mån i 12 månader. Alla priser är inklusive moms.
AI Vision om hur maskininlärning kan öka konkurrenskraften
Amanda Carp, maskininlärningsingenjör på AI Vision.Foto: AI Vision
Visionsystem kan användas inom de flesta sektorer, men genom att kombinera avancerade datorseendelösningar och AI-modeller skapar AI Vision nya möjligheter, inte minst för industrier, med fokus på automatisering och effektivisering av processer. – Det är viktigt att våga ta del av ny teknik, säger Amanda Carp.
Allt fler industrier går över till att använda olika typer av vision-lösningar, det vill säga traditionell regelbaserat datorseende. AI Vision arbetar med automatisering av processer med hjälp av datorseende, maskininlärning och djupinlärning. Det skapar nya möjligheter och säkerställer kontinuerligt produktionsflöde, inte minst i tillverkningsprocesser.
– Det är viktigt, dels för att företag ska fortsätta stå sig konkurrenskraftiga gentemot andra industrier och för att effektivisera produktionen, förklarar Amanda Carp som är maskininlärningsingenjör på AI Vision.
När visionsystem och AI kombineras
Genom att kombinera AI-modeller och visionsystem kan AI Vision automatisera repetitiva uppgifter och lösa komplexa problem. Och potentialen är stor, inte minst inom tillverkningsindustrin och processindustrin med hantering av stora volymer.
– Med traditionell och regelbaserad computer vision är man väldigt begränsad i vad man kan göra eftersom man inte kan gå utanför det man definierat.
Produktifierade lösningar underlättar
AI Vision har kundspecifika och produktifierade AI-lösningar i arsenalen. En produktifierad och molnbaserad lösning är skadebedömning av bilglas.
– Får man ett stenskott så kan det vara svårt att veta om man behöver byta ut hela framrutan eller om det räcker med en mindre reparation. Då har vi tränat en AI-modell att känna igen olika typer av stenskott från en mängd insamlade bilder från verkstäder där reparatörer fått ange lämplig åtgärd.
Jan Rivière Henriques, vd på AI Vision, fyller i:
– När många kunder kan kopplas på en befintlig tillämpning och fungerande modell kommer kostnaderna bli lägre och det går snabbare. Återbetalningstiden på alla våra projekt är ofta ändå väldigt kort. Det är precis vad vi eftersträvar.
Amanda säger avslutningsvis:
– Utvecklingen inom AI och djupinlärning går snabbt och det är viktigt att våga ta del av ny teknik.
Om AI Vision
AI Vision Sweden AB startades 2023 och levererar produktifierade och kundspecifika AI-lösningar optimerade för bild- och videoanalys. Idag har bolaget fem anställda, är baserade i Stockholm och har partnerskap med flera konsultbolag både i Sverige och internationellt.
Det verkar som att du använder en annonsblockerare
Om du är prenumerant behöver du logga in för att fortsätta. Vill du bli prenumerant kan du läsa Di Digitalt för 197 kr inkl. moms de första 3 månaderna.
spara 1180kr
Full tillgång till di.se med nyheter och analyser
Tillgång till över 1100 aktiekurser i realtid
Dagens industri som e-tidning redan kvällen innan
Innehållet i alla Di:s appar, tjänster och nyhetsbrev
