Hoppa till innehållet

Googlechefen: ”Sverige kan återta sin position som digital ledare”

Breda utbildningssatsningar och tydliga ramverk skulle kunna få fart på svenskt näringslivs AI-användning, menar Anna Wikland, Sverigechef på Google. 

”Med rätt fokus kan Sverige återta sin position som digital ledare.”

Foto: Fotograf Maja Brand

Enbart 10 procent av svenska företag använde AI i sina verksamheter under 2023, enligt rapporten ”The Economic Opportunity of AI in Sweden” som Implement Consulting Group tagit fram på uppdrag av Google. Det är lägre än i andra nordiska länder såsom Finland och Danmark och ger en indikation om att Sverige håller på att halka efter ytterligare i den snabbt accelererande AI-utvecklingen, heter det i rapporten. 

”Rapporten visar att det finns en potentiell kunskapsbarriär som står i vägen för fler svenska företag att använda sig av AI, både vad det gäller kunskap i ledningsgruppen och en osäkerhet kring hur teknologin kan appliceras i verksamheten såväl som dess produktivitetseffekter”, säger Anna Wikland, Sverigechef på Google. 

”Det understryker vikten av breda utbildningssatsningar på området, i kombination med främjande initiativ och tydliga ramverk som gör det enkelt för företag och arbetstagare att ta till sig teknologin och nyttja den fullt ut.” 

Det är främst i små och medelstora företag, som utgör 54 procent av den totala sysselsättningen i Sverige, men där Sverige, i likhet med EU-genomsnittet, för närvarande ser ett betydligt lägre AI-upptag jämfört med storbolagen.  

”Med rätt fokus kan Sverige minska gapet till de länder som kommit längst och återta sin position som digital ledare”, säger Anna Wikland. 

Rapporten belyser också hur en produktivitetsökning, driven av generativ AI, kan bidra till en betydande ekonomisk tillväxt i Sverige. En femårig försening i appliceringen och användningen av generativ AI kan minska de estimerade BNP-vinsterna från nio till två procent, vilket innebär en minskning av det årliga ekonomiska bidraget om tio år från 500-550 miljarder kronor till 90-110 miljarder kronor. 

Sverige rankas som nummer två i världen när det kommer till den operativa miljön för AI, vilket är en stark grund för att bygga tjänster och lösningar för generativ AI, heter det i rapporten. 

Jämfört med de europeiska länder som kommit längst pekar rapporten också på områden där Sverige inte kommit lika långt, bland annat vad gäller en tydlig nationell AI-strategi. Ur ett globalt perspektiv hamnar landet också efter när det gäller innovationsnivå, investeringar på AI-området och tillgången på AI-expertis. 

I slutet av mars lanserade organisationen AI Sweden en egen AI-strategi för Sverige med en stark uppmaning till svenska beslutsfattare att konkretisera, omsätta och målsätta strategin utifrån den egna organisationens perspektiv. 

Innehåll från SlimstockAnnons

Se in i framtiden – med träffsäkra prognoser ökar försäljningen

Mikael Wiklund, CEO, Slimstock Sverige.
Mikael Wiklund, CEO, Slimstock Sverige.

AI-genererade efterfrågeprognoser är kanske det närmaste företagaren kommer superkraften att kunna se in i framtiden. Med en träffsäker prognos blir det lätt att ha rätt produkt på rätt plats i rätt tid, menar Mikael Wiklund på Slimstock.

Oavsett om det handlar om en retailkedja, grossist, e-handlare eller ett tillverkande företag är behovet av att kunna prognostisera efterfrågan stort, särskilt i ekonomiskt utmanande tider. 

– Allt handlar om att se till att ha rätt produkt på rätt plats i rätt tid. När behov uppstår måste produkten vara färdigtillverkad och ligga på hyllan. Finns inte varan i lager kommer kunden att gå till konkurrenten och man tappar försäljningen. Samtidigt är det viktigt att inte binda kapital i onödan genom att ha för stora lager, säger Mikael Wiklund, Sverigechef på Slimstock. 

Identifierar ”onormala” försäljningar

Slimstock är ett holländskt bolag med över 30 års erfarenhet inom lagerhantering och hållbara leveranskedjor. I Sverige har bolaget funnits i åtta år. Genom en digital plattform spetsad med AI-funktioner hjälper Slimstock sina kunder att jobba smartare. Mikael Wiklund ger ett exempel:

– Med data från historiska kampanjer kan vår lösning ta fram en träffsäker uppskattning av resultatet för en kommande kampanj. Vi kan också få systemet att hitta ”onormala” försäljningar, engångsföreteelser som inte ska tolkas som trender. Det kan handla om ett företag som köper 1 000 äpplen från matbutiken på den lilla orten där man har konferens. När systemet identifierar detta som en ”onormal” försäljning påverkas inte prognosen och butiken slipper beställa äpplen som inte hade gått åt.

Ökad försäljning och minskat svinn

Företag som har stora sortiment och säljer säsongsbetonade produkter eller varor med bäst före-datum har mycket att vinna på att ta kontroll över sin lagerstyrning, menar Mikael Wiklund. Sammanställda siffror från Slimstocks användare visar att nyttjandet av mjukvaran Slim4 innebär uppemot 30 procents lägre lagerhållningskostnader. Samtidigt ökar försäljningen och effektiviteten – och svinnet minskar med ungefär hälften. 

– Det är effekten av själva mjukvaran. Med de AI-drivna funktionerna uppnås ännu bättre prognoser, och framför allt innebär den högre graden automation att företaget kan lägga resurser och kompetens där de gör ännu större nytta, konstaterar Mikael Wiklund. 

Nyfiken på Slimstock? Läs mer här.  

Om Slimstock 

Slimstock är en mjukvaruleverantör som levererar en lösning för prognos och lagerstyrning. Företaget är aktivt i 75 länder och har kontor i 27 av dessa.  

 

Artikeln är producerad av Brand Studio i samarbete med Slimstock och ej en artikel av Dagens industri

Det verkar som att du använder en annonsblockerare

Om du är prenumerant behöver du logga in för att fortsätta. Vill du bli prenumerant kan du läsa Di Digitalt för 197 kr inkl. moms de första 3 månaderna.

spara
1180kr
Prenumerera