Hoppa till innehållet
Alligator Bioscience meddelar starten av en prövarinitierad klinisk fas 1-studie för att utvärdera säkerheten och effekten av bolagets nyckelkandidat mitazalimab vid intratumoral injicering i samband med kirurgisk irreversibel elektroporering (IRE) hos patienter med lokalt avancerad bukspottkörtelcancer (LAPC).
I dagens ekonomi är AI inte bara en teknisk möjlighet, utan en nödvändighet för att bibehålla konkurrenskraft och driva marknadstrender. Trots detta är många företag osäkra på hur de bäst kan utnyttja AI. Med tydliga problemställningar och data som beslutsunderlag kan ditt bolag placeras i utvecklingens framkant – Modulai förklarar hur.
AI har en otrolig kapacitet att revolutionera många branscher, och det mest strategiska draget för företag är att börja implementera AI-lösningar omedelbart. De företag som inte satsar på AI riskerar att förlora både marknadsandelar och relevans.
En lovande teknik just nu är RAG (Retrieval Augmented Generation), som kan minska tiden för informationssökning med upp till 70 %, vilket innebär snabbare beslutsfattande och ökad produktivitet.
RAG gör det enklare att navigera företags interna data via chatGPT-liknande frågesvargränssnitt. Den ger snabba, korrekta svar på operativa och strategiska frågor samt visualiseringar av komplex data.
– De senaste sex månaderna har över hälften av våra projekt involverat RAG, förklarar Puya, medgrundare och maskininlärningsingenjör på Modulai, en ledande konsultbyrå inom AI, och partner till några av Sveriges mest innovativa företag.
– Vi ser en framtid där både traditionell maskininlärning och generativ AI kommer att vara avgörande för hur företag opererar.
Viktigt att ta vara på data
Många företag utnyttjar inte sin insamlade kunskap fullt ut. En studie från Forrester visar att 60-73 % av data inom företag går oanvänt för analys och beslutsfattande, vilket är en stor förlust.
Vill du veta mer om hur RAG kan förbättra din verksamhet?
Utöver RAG sträcker sig AI över ett brett spektrum av tillämpningar — Från AI-drivna system för kvalitetskontroll och produktionsoptimering inom tillverkningsindustrin, till energioptimeringssystem som minskar kostnader och miljöpåverkan. AI automatiserar finansiella processer, ökar precisionen i medicinsk diagnostik och förstärker säkerhetssystem mot sofistikerade hot.
– Allt detta och mycket mer är vad vi arbetar med på Modulai. Fördelen med att anlita AI-konsulter där kunden äger koden, är att Modulai blir en del av ditt team, förklarar Puya. Detta resulterar i kostnadseffektiv skalbarhet.
Modulais steg-för-steg guide för AI-implementering
Definiera problem/möjligheter, projekt och mål
Kartlägg möjligheterna för AI och bedöm projektets genomförbarhet samt nytta. Identifiera de mest lovande användningsområdena där AI kan ge störst värde. Resultatet blir en prioriterad lista över möjliga AI-projekt och en roadmap framåt.
MVP (Minimum Viable Product)
I denna fas utvecklas en första version av produkten (MVP) med de mest kritiska funktionerna. Detta gör det möjligt att testa AI-lösningen i en verklig miljö.
Full utveckling och implementering
När MVP:n har testats, itererats och godkänts, fortsätter utvecklingen. Våra maskininlärningsingenjörer tar ansvar för planering, utveckling och implementering av avancerade AI-produkter.
Underhåll och optimering
Efter lansering krävs kontinuerligt underhåll för att anpassa systemet till ny data och förändrade affärsbehov. Detta innebär regelbundna uppdateringar och optimering av AI-modellen för att säkerställa att den fortsätter leverera värde över tid.
Om Modulai
Grundat 2018 har Modulai, ett svenskt och schweiziskt företag, snabbt blivit en framstående aktör inom AI-utveckling, med en portfölj som inkluderar över 60 ledande företag världen över. Med spetskompetens inom AI och en grundlig förståelse för affärsprocesser, levererar Modulai skräddarsydda lösningar för att hjälpa företag att genomgå sin digitala transformation. Modulai förväntas fördubbla antalet kundpartnerskap det kommande året.
Identifiera behoven här - Effektivisera din arbetsplats
